சந்தைப்படுத்துபவர்கள் தேடல் வேலைகளை மேற்கொள்வதில் மக்களுக்கு சிறிய ஆட்சேபனை இருப்பதாக ஹார்வர்ட் கண்டறிந்தது

தேடல் மார்க்கெட்டிங் சில வகையான பாதுகாக்கப்பட்ட நிலையை அனுபவிக்கிறது என்று நீங்களே சொல்லிக் கொண்டிருந்தால், யார் அல்லது என்ன செய்கிறார்கள் என்பதைப் பற்றி பொதுமக்கள் அக்கறை காட்டுகிறார்கள், ஹார்வர்ட் வேறுவிதமாகக் கூறும் எண்ணை வெளியிட்டது. உதவிப் பேராசிரியர் ஜேம்ஸ் ரிலே, 1 முதல் 7 வரையிலான அளவைப் பயன்படுத்தி 940 வெவ்வேறு வேலைகளில் ஒவ்வொன்றும் ஒரு காரை வழங்குவது எவ்வளவு நெறிமுறையற்றது என்று மதிப்பிடுமாறு அமெரிக்கப் பொதுமக்களிடம் கேட்டார். தேடல் சந்தைப்படுத்தல் உத்தியாளர்கள் 2.31 மதிப்பெண்களைப் பெற்றுள்ளனர். ஹார்வர்ட் திட்டமிட்ட 10 தொழில்களில், கோப்பு வல்லுநர்கள் மட்டுமே குறைவாக மதிப்பெண் பெற்றனர். அர்ச்சகர்கள் 5.91 புள்ளிகள் பெற்றனர். குழந்தை பராமரிப்பு பணியாளர்கள் 5.86 மதிப்பெண்கள் பெற்றுள்ளனர். இப்போது எங்கள் வேலைகளுக்கும் முழு ஆட்டோமேஷனுக்கும் இடையில் நிற்கும் அனைத்தும் பொது மனசாட்சி அல்ல.

ஹார்வர்டு மற்றும் எம்ஐடிக்கு இடையே உள்ள மளிகைக் கடையைப் பற்றிய பழைய நகைச்சுவை எனக்கு மிகவும் பிடிக்கும் என்பதை நான் முன்பே விளக்க வேண்டும், அங்கு ஒரு மாணவர் 15 பொருட்கள் கொண்ட வண்டியை 10 அல்லது அதற்கும் குறைவாக உள்ள வரிசையில் உருட்டுகிறார். காசாளர் பலகையைப் பார்த்து, மாணவனைப் பார்த்து பெருமூச்சு விடுகிறார். “நீங்கள் ஹார்வர்டுக்குச் செல்ல வேண்டும், எண்ண முடியாது, அல்லது எம்ஐடிக்குச் சென்று படிக்க முடியாது.” உயரடுக்கு குருட்டுப் புள்ளிகளைப் பற்றிய நகைச்சுவை இது. எஸ்சிஓக்கள் AI ஆராய்ச்சியைப் படிக்கும்போது என்ன நடக்கிறது என்பதற்கான நல்ல விளக்கமும் இதுவாகும், மேலும் இந்த அறிக்கையின் மூலம் நானே அதைச் செய்தேன்.

ஹார்வர்ட் உண்மையில் என்ன கற்றுக்கொண்டார்

முதலில் சில சூழல். “AI in 2026: From Adoption to Agency” என்பது பிப்ரவரி 2026 இல் HBS வேலை செய்யும் அறிவின் சுருக்கமாகும், மேலும் இது முன்னர் வெளியிடப்பட்ட ஐந்து பகுதிகளை சேகரிக்கிறது. சோதனைகளை நடத்திய இரண்டு பகுதிகள், உண்மையான செய்திகள் உள்ளன: மனிதர்கள் பெரும்பாலும் செயற்கையாக திரும்பப் பெறுவதற்கு ஏற்றவர்கள் – அக்டோபர் 2025 இல் ஜேம்ஸ் ரிலேயின் ஆய்வில் இருந்து, வங்கிக் கடன்களை யார் அங்கீகரிக்க வேண்டும்: மக்கள் அல்லது வழிமுறைகள்?

ரிலேயின் வேலை மதிப்பீடு கணக்கெடுப்பில் 940 வேலைகள் மற்றும் 2,357 பதிலளித்தவர்கள், தேடல் மார்க்கெட்டிங் 2.31 மதிப்பெண் அவர் கண்டறிந்ததில் பாதி மட்டுமே. தற்போதைய AI திறன்களின் அடிப்படையில், சோதனை செய்யப்பட்ட தொழில்களில் சுமார் 30% முழு ஆட்டோமேஷனை மக்கள் ஆதரிக்கின்றனர். அதற்குப் பதிலாக ரிலேயின் கருத்துக் கணிப்பு, குறைந்த செலவில் மனிதர்களை விட மேம்பட்ட AIஐக் கற்பனை செய்யும்படி மக்களைக் கேட்டபோது, ​​ஆட்டோமேஷனுக்கான ஆதரவு கிட்டத்தட்ட இருமடங்காக 58% ஆக உயர்ந்தது. ஒரு தார்மீக உச்சவரம்பு உள்ளது, ஆனால் அது குறுகியது. மதகுருமார்கள், குழந்தை பராமரிப்புப் பணியாளர்கள் மற்றும் விளையாட்டு வீரர்கள் உட்பட சுமார் 12% ஆக்கிரமிப்புகள் மட்டுமே AI இந்த வேலையைச் சிறப்பாகச் செய்ய முடியுமா என்பதற்கு வலுவான தார்மீக எதிர்ப்பைக் காட்டின. 42% பேர் தயங்கினார்கள். ரிலேயின் சொந்த முடிவானது, ஆட்டோமேஷனுக்கான எதிர்ப்பு என்பது பெரும்பாலும் தொழில்நுட்பம் இன்னும் அதைச் செய்ய முடியுமா, கொள்கையளவில் அல்ல, மேலும் தேடல் மார்க்கெட்டிங் ஏற்கனவே அந்த தார்மீகத் தளத்தில் கீழே உள்ளது. உங்கள் பணிக்கும் அதிக ஆட்டோமேஷன் எண்ணுக்கும் இடையில் நிற்கும் விஷயம் உணர்ச்சி அல்ல. கருவிகள் போதுமானதாக இருக்கிறதா என்பதும், பாதுகாப்பதற்கு இது மிகவும் நடுக்கமான நிலையாகும்.

இரண்டு ஆவணங்களுக்கும் பின்னால் நம்பிக்கை இடைவெளி

பால்சனின் ஆராய்ச்சி ஒரு வித்தியாசமான பரிசோதனையாகும், மேலும் இது ரிலே போன்ற ஒரு “மேம்பட்ட வழிமுறை” என்று கூறவில்லை, எனவே அது உண்மையில் கண்டுபிடித்தது பற்றி துல்லியமாக இருப்பது முக்கியம். அவரும் UC பெர்க்லியில் உதவிப் பேராசிரியரான கிர்க் பன்சாக்கும் 9,000 பங்கேற்பாளர்களுடன் ஒரு பரிசோதனையை நடத்தினர், பிரதிவாதியின் கடன் அல்லது முன் விசாரணை முடிவை அங்கீகரிக்க ஒரு மனிதனையோ அல்லது வழிமுறையையோ தேர்ந்தெடுக்கும்படி கேட்டுக் கொண்டனர். சராசரியாக, மற்றும் செயல்திறனைக் கட்டுப்படுத்துவது கூட, மக்கள் மக்களை நம்பியிருக்கிறார்கள், கடன்களில் 4.3 சதவீத புள்ளிகள் மற்றும் முன்கூட்டியே 7.6 சதவீத புள்ளிகள். நீதி, இனக்குழுக்களிடையே சமமாக நடத்துதல், ஒவ்வொரு முடிவெடுக்கும் நபரையும் ஒருவர் எவ்வாறு தீர்ப்பது என்பது மிக முக்கியமான காரணியாகும்.

மிகவும் சுவாரஸ்யமான எண் அறிக்கையின் பக்கம் 13 இல் உள்ள அட்டவணையில் புதைக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் இது நம்பிக்கைகளின் விநியோகம், தட்டையான விருப்பம் அல்ல. இந்த பணிகளில் மனிதர்களை விட அல்காரிதம்கள் சிறந்தவை என்று ஏற்கனவே நம்பிய பதிலளித்தவர்களில், 56% பேர் முன்கூட்டியே வெளியிடுவதற்கான அல்காரிதத்தையும் 54% கடனுக்காகவும் தேர்வு செய்தனர். பதிலளித்தவர்களில், மனிதர்கள் சிறந்தவர்கள் என்று நம்பியவர்களில், 63% மற்றும் 59% மனிதர்களுடன் சென்றனர். மற்ற அளவீடுகளை வளைக்காமல் நிஜ உலக ஆதாயங்களை உங்களால் நிரூபிக்க முடிந்தால், “அதுவே போதுமானதாக இருக்கும்” என்று பால்சன் கூறினார். மனித விருப்பம் ஒரு நிலையான தார்மீக நிலை அல்ல என்பதை அவரது தரவு காட்டுகிறது. இந்த இரண்டு ஆய்வுகளும் வெவ்வேறு விஷயங்களைச் சோதிக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டிருந்தாலும், வேலையில் யார் சிறந்தவர் என்பது பற்றிய நம்பிக்கைகளுக்கு இது வருகிறது.

திறமை இடைவெளி விரைவில் மூடப்படுகிறது

Raffaella Sadoon, Karim Lakhani மற்றும் அவர்களது இணை ஆசிரியர்கள் Procter & Gamble இல் 791 தயாரிப்பு டெவலப்பர்களை கண்காணித்தனர், சிலர் தனியாக வேலை செய்கிறார்கள், சிலர் குழுக்களில் வேலை செய்கிறார்கள், சிலர் உள் GPT-4 கருவியுடன், சிலர் இல்லாமல் இருக்கிறார்கள். தரத்தின் முதல் 10% தரவரிசையில் உள்ள யோசனைகள், உதவி பெறாதவற்றை விட AI-உதவி பெறும் குழுக்களிடமிருந்து வருவதற்கு மூன்று மடங்கு அதிகமாகும். AI ஐப் பயன்படுத்தும் ஊழியர்கள், அது இல்லாமல் தனியாகப் பணிபுரியும் ஊழியர்களைக் காட்டிலும், வேலையில் அதிக உற்சாகமும் ஆற்றலும் இருப்பதாகவும், குறைவான பதட்டம் மற்றும் ஏமாற்றம் இருப்பதாகவும் தெரிவிக்கின்றனர். இதுவே சரியான வகை யோசனை உருவாக்கம் மற்றும் உள்ளடக்கத்தை எதிர்பார்க்கும் வேலை, சந்தையாளர்கள் பணம் பெறுகின்றனர், மேலும் ரிலேயின் தரவு கூறும் திறன் இடைவெளி மட்டுமே தற்போது இந்த முன்னணியில் நிகழ்நேரத்தில் முடிவடைகிறது.

Tsedal Neely மற்றும் Expedia குழுமத்தின் ரிச்சா ரஞ்சனின் தொழில்நுட்பக் குறிப்பு, இந்த அதிகாரம் எதிர்காலத்தில் எங்கு செல்கிறது என்பதை விவரிக்கிறது. அவர்களின் பார்வையில் ஒரு ஏஜென்சி AI உள்ளது, இது பணியாளர்களின் தலைமை அதிகாரி, போட்டி நுண்ணறிவு ஆய்வாளர் மற்றும் நிர்வாக பயிற்சியாளராக செயல்படுகிறது, அது அமைக்கப்பட்டவுடன் குறைந்த மனித மேற்பார்வையுடன் செயல்படுகிறது. அதை எடுத்துக் கொள்ளும் தலைவர்களுக்கு நீலியின் அறிவுரை என்னவென்றால், “மகிழ்ச்சி” என்று அழைப்பதை விட உயர்ந்த எதையும் செய்வதற்கு முன் யாரும் விரும்பாத மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளுடன் தொடங்குங்கள். இது ஒரு புத்திசாலித்தனமான வழி. சலிப்பான விஷயங்களில் தொழில்நுட்பம் முதலில் தன்னை நிரூபித்த பிறகு, ஆட்டோமேஷன் எவ்வாறு மேலே உயரும் என்பதற்கான துல்லியமான விளக்கமும் இதுவாகும்.

எஸ்சிஓவிற்கு இது ஏன் முக்கியமானது?

எனது கருத்து, மற்றும் நான் விமான நிலையத்திற்கு செல்லும் வழியில் ஹார்வர்ட் பிசினஸ் ஸ்கூல் மூலம் ஓட்டிச் சென்றேன், கூகுள் எப்போதும் நபர்களின் பெயர்கள் மற்றும் EEAT சிக்னல்களுடன் வெகுமதி அளிக்கும் என்று தொழில்துறை நம்புகிறது, ஏனெனில் SEO இல் உள்ள சமூகம் மனித வேலையில் எஞ்சிய தார்மீக பங்குகளைக் கொண்டுள்ளது. ஹார்வர்டின் சொந்த தரவு எந்த பங்கும் இல்லை என்று கூறுகிறது. இப்போது தேடுதல் மார்க்கெட்டிங் பாதுகாப்பது மனசாட்சியல்ல, திறமை இடைவெளியை மூடுகிறது. கூகிளின் அமைப்புகள் மற்றும் பெரும்பாலான AI மறுமொழி இயந்திர மேற்கோள்களின் நடத்தை ஆகியவை அதே சோதனையை நடத்துகின்றன. மனிதனால் உருவாக்கப்பட்ட பதிப்பு இன்னும் தெளிவாக இருக்கிறதா என்று அவர்கள் கேட்கிறார்கள், பதில் வரும் தருணத்தில், அதுதான் நன்மை. பி&ஜி ஆய்வு மற்றும் நீலியின் தொழில்நுட்பக் குறிப்பு இரண்டும், தொழில்துறையில் உள்ள பெரும்பாலானோர் ஒப்புக்கொள்ள விரும்புவதை விட இந்த தருணம் நெருங்கிவிட்டதைக் குறிக்கிறது.

இது உங்கள் மூலோபாயத்திற்கு என்ன அர்த்தம்?

முதலில், AI வெளியேறுவதற்கு முன்பு செய்யும் எல்லாவற்றுக்கும் பின்னால் உண்மையான, சரிபார்க்கக்கூடிய மனிதப் பெயரை வைக்கவும். பொதுவான “எடிட்டோரியல் டீம்” வரி அல்ல. லிங்க்ட்இன் சுயவிவரம், நற்சான்றிதழ்கள் மற்றும் ஒரு வாசகர் அல்லது பயணி என்ற பதிவைக் கொண்ட ஒருவர் மற்றொரு வேலையைச் சரிபார்க்கலாம். பால்சனின் நம்பிக்கை விநியோகத் தரவு, விருப்பத்தேர்வு உணரப்பட்ட திறனைப் பின்பற்றுகிறது என்று கூறுகிறது, எனவே நீங்கள் ஒரு பெயரைக் காட்டிலும் அதிகமாக இணைக்கும் திறனின் சமிக்ஞையை நீங்களே கொடுங்கள்.

இரண்டாவதாக, உங்கள் செயல்பாட்டின் பதிவை இடுகையிடவும், உங்கள் செயல்முறை மட்டுமல்ல. உங்கள் உள்ளடக்கம் அல்லது SEO நிரல் அளவிடக்கூடிய முடிவுகளை அடைந்திருந்தால், ரசீதுகளை அந்தத் துண்டிலேயே சேர்க்கவும். பால்சனின் தரவு உண்மையில் மனித நெடுவரிசையிலிருந்து அல்காரிதம் நெடுவரிசைக்கு மக்களை நகர்த்துகிறது என்று கூறுகிறது என்பது ஒரு தெளிவான நிரூபணமாகும், மேலும் உங்கள் தனிப்பட்ட பதிவு அதையே தலைகீழாகச் செய்ய முடியாது என்பதற்கு எந்த ஆதாரமும் இல்லை.

மூன்றாவதாக, நீலி விவரிக்கும் சலிப்பான, மீண்டும் மீண்டும் வரும், மகிழ்ச்சியற்ற பணிகளுக்கு முழு ஆட்டோமேஷனைச் சேமிக்கவும்உள் இணைப்பு தணிக்கைகள், மெட்டா விளக்கம் வடிவமைப்புகள் மற்றும் பதிவு கோப்பு சோதனை, மற்றும் வாசகர் நம்பிக்கை அல்லது வாடிக்கையாளர் பணத்தை பாதிக்கும் எதிலும் பெயரை வைத்திருப்பது போன்றவை. செயல்திறனைப் பொருட்படுத்தாமல் சமூகம் இன்னும் முழுமையாகக் கடக்காத ஒரு கோடு இது என்று ரிலேயின் தரவு கூறுகிறது, ஆனால் பெரும்பாலான எஸ்சிஓக்கள் கருதுவதை விட இது ஒரு குறுகிய கோடு, மேலும் இது வைத்திருக்க வேண்டிய ஒரே வரி.

வண்டியில் இருந்த குழந்தை கணிதத்தில் தவறில்லை. அவனால் அந்த அடையாளத்தைப் படிக்க முடியவில்லை. ஹார்வர்ட் எங்கள் தொழில்துறைக்கு இந்த பிரச்சனையின் இரண்டு பகுதிகளையும் ஒரு அறிக்கையில் கொடுத்தது, எங்களிடம் எவ்வளவு குறைவான தார்மீக கவர் உள்ளது என்பதற்கான கடினமான எண் மற்றும் இன்னும் நமக்கு நேரத்தை வாங்கும் ஒரு விஷயத்தின் தெளிவான விளக்கம். எண்ணிக்கையையும் வாசிப்பையும் சரியாகப் பெறுங்கள் அல்லது பிழையாகக் கொடியிடப்படுவோம்.

மேலும் ஆதாரங்கள்:

சிறப்புப் படம்: Andrey_Popov / Shutterstock