சில AI பயன்முறை பதில்களைப் பயன்படுத்துவதற்கு காரணமான சிக்கலை Google சரிசெய்தது ஜெமினி 3.8 ஃப்ளாஷ் மேற்கோள் அல்லது ஆதார குறிப்புகள் இல்லாமல் தோன்றும். செப்டம்பர் 2, 2026 அன்று ஃப்ளாஷ் ஜெமினி தலைமுறையின் சமீபத்திய மாடலை Google அறிமுகப்படுத்திய சிறிது நேரத்திலேயே சிக்கல் எழுந்தது. செப்டம்பர் 4 ஆம் தேதிக்குள், பல சந்தர்ப்பங்களில் AI பயன்முறை பதில்களில் மூல இணைப்புகள் மீண்டும் தோன்றியதாக மேலும் அறிக்கைகள் சுட்டிக்காட்டின.
நிகழ்வு குறுகியது ஆனால் முக்கியமானது. செயற்கையான பதில்கள் மற்றும் துணை ஆதாரங்களுக்கான இணைப்புகள் மூலம் மக்கள் கேள்விகளைத் தேட உதவும் வகையில் AI முறை வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த இணைப்புகள் மறைந்துவிட்டால், பதில் எங்கிருந்து வந்தது என்பதை விரைவாகச் சரிபார்ப்பதற்கும், அதன் பொருத்தத்தை மதிப்பிடுவதற்கும், தங்கள் ஆராய்ச்சியைத் தொடரும் வழியையும் பயனர்கள் இழக்கிறார்கள். சந்தை ஆராய்ச்சி, உள்ளடக்க திட்டமிடல் அல்லது செயல்பாட்டுக் கேள்விகளுக்கான AI தேடலைப் பயன்படுத்தும் வணிகங்களுக்கு, இது சுயாதீன சரிபார்ப்பை இன்னும் முக்கியமானதாக ஆக்குகிறது.
ஜெமினி 3.8 ஃப்ளாஷ் மற்றும் 3.8 ஃப்ளாஷ் சைபர் பற்றிய கூகுளின் அதிகாரப்பூர்வ அறிவிப்பு வெளியீட்டின் பரந்த சூழலை அமைக்கிறது. AI Pro மற்றும் Ultra வாடிக்கையாளர்களுக்கு ஜெமினி ஆப்ஸ், கூகுள் தேடலில் AI மோட் மற்றும் கூகுள் ஷீட்ஸில் ஜெமினி ஆகியவற்றின் மூலம் ஜெமினி 3.8 ஃப்ளாஷ் கிடைக்கும். மேற்கோள் சிக்கல் குறிப்பாக AI பயன்முறையில் தெரிவிக்கப்பட்டது, இந்த ஜெமினி சோதனைகள் அனைத்திற்கும் ஆவணப்படுத்தப்பட்ட மாற்றமாக அல்ல.
AI பயன்முறையில் மேற்கோள்களுக்கு என்ன ஆனது
ஜெமினி 3.8 ஃப்ளாஷ் வெளியானதைத் தொடர்ந்து, சோதனையாளர்கள் மற்றும் தேடல் துறை பார்வையாளர்கள் AI பயன்முறையில் சில பரந்த மற்றும் ஆரம்ப-நிலை ஆராய்ச்சி வினவல்கள் வழக்கமான தொடர்புடைய ஆதாரங்கள் இல்லாமல் பதில்களை அளித்ததாக தெரிவித்தனர். தேடுபொறி நிலம் மற்றும் தேடுபொறி வாட்ச் ஆகியவற்றின் கவரேஜ் நடத்தையை வேண்டுமென்றே மாற்றுவதற்குப் பதிலாக பிழை என்று விவரித்தது.
கூகுளின் தேடல் தயாரிப்புகளின் துணைத் தலைவர் ராபி ஸ்டெய்ன், இந்த சிக்கலைப் பகிரங்கமாக ஒப்புக்கொண்டார், “இது திட்டமிட்டபடி செயல்படவில்லை, விரைவில் அதைச் சரிசெய்வோம்” என்று கூறினார். இந்த அறிக்கை முக்கியமானது, ஏனெனில் இது Mode AI எவ்வாறு தரவைக் கற்பிக்கிறது என்பதன் வடிவமைப்பிலிருந்து நிகழ்வை வேறுபடுத்துகிறது.
அட்டவணை அணுக எளிதானது:
- செப்டம்பர் 2, 2026: கூகுள் ஜெமினி 3.8 ஃப்ளாஷ் மற்றும் ஜெமினி 3.8 ஃப்ளாஷ் சைபர் ஆகியவற்றை அறிவித்துள்ளது.
- தொடங்கப்பட்ட சிறிது நேரத்திலேயே: சில கோரிக்கைகளுக்கு மேற்கோள்கள் இல்லாமல் AI பயன்முறை பதில்களை அறிக்கைகள் அடையாளம் கண்டுள்ளன.
- கூகுளின் பதில்: விடுபட்ட மேற்கோள்கள் வழக்கத்திற்கு மாறானவை என்றும் பின்னர் சரி செய்யப்படும் என்றும் ஸ்டெய்ன் கூறினார்.
- செப்டம்பர் 4, 2026 வரை: பல பயன்முறை AI மறுமொழிகளில் மேற்கோள்கள் மற்றும் ஆதார குறிப்புகள் மீண்டும் தோன்றியதாக பின்தொடர்தல் கவரேஜ் தெரிவித்துள்ளது.
24 முதல் 48 மணிநேர அறிக்கையிடப்பட்ட வரிசை, சிக்கல் விரைவாக தீர்க்கப்பட்டதைக் குறிக்கிறது. AI பயன்முறையின் ஒவ்வொரு கோரிக்கை, பயனர் அல்லது எதிர்கால முடிவும் ஒரே மாதிரியான ஆதாரங்களைக் காண்பிக்கும் என்பதை இது தீர்மானிக்கவில்லை. கோரிக்கையின் அடிப்படையில் தேடல் முடிவுகள் மாறுபடலாம் மற்றும் விநியோகத்திற்குப் பிறகு தயாரிப்பு நடத்தை தொடர்ந்து உருவாகலாம்.
| களம் | மறைமுகமான அல்லது அறிவிக்கப்பட்ட நிலை | சம்பவம் மற்றும் விளைவு தெரிவிக்கப்பட்டது |
|---|---|---|
| ஜெமினி 3.8 ஃப்ளாஷ் கிடைக்கும் | Google AI Pro மற்றும் Ultra வாடிக்கையாளர்களுக்கு Gemini ஆப்ஸ், AI பயன்முறை மற்றும் Google Sheetsஸில் Gemini ஆகியவற்றில் கிடைக்கும். | மேற்கோள் அறிக்கைகள் AI பயன்முறையுடன் தொடர்புடையவை, எந்த மட்டத்திலும் அறிவிக்கப்பட்ட ஆவணப்படுத்தப்பட்ட சிக்கல் அல்ல. |
| AI பயன்முறை பதிலளிக்கிறது | AI பயன்முறையானது துணை ஆதாரங்களுக்கான இணைப்புகளுடன் பதில்களை வழங்க முடியும். | சில கோரிக்கைகளுக்கு மேற்கோள்கள் இல்லாமல் பதில் அளிக்கப்பட்டதாக கூறப்படுகிறது. இது எதிர்பாராதது என கூகுள் தெரிவித்துள்ளது. |
| திருத்தத்திற்குப் பிறகு ஆதார இணைப்புகள் | மூல இணைப்புகள் நோக்கம் கொண்ட பயன்முறை AI ஆராய்ச்சி அனுபவத்தின் ஒரு பகுதியாகும். | செப்டம்பர் 4 நிலவரப்படி, பல சந்தர்ப்பங்களில் மேற்கோள்கள் மீண்டும் தோன்றியதாக அறிக்கைகள் தெரிவிக்கின்றன. |
வணிக ஆராய்ச்சிக்கு மேற்கோள்கள் ஏன் முக்கியம்
AI-உருவாக்கிய பதில் சரியானது என்பதற்கு மேற்கோள்கள் உத்தரவாதம் இல்லை. இருப்பினும், அவை தணிக்கை செய்வதற்கான நடைமுறை வழி. இணைக்கப்பட்ட மூலமானது, AI இன் முடிவை அசல் பக்கத்துடன் ஒப்பிட்டு, மூலத்தின் தேதியைச் சரிபார்த்து, உரிமைகோரல் கருத்தா அல்லது உண்மையா என்பதைத் தீர்மானிக்க, மேலும் கேள்விக்கு ஆதாரம் உண்மையில் பதிலளிக்கிறதா என்பதைத் தீர்மானிக்க ஆராய்ச்சியாளர்களை அனுமதிக்கிறது.
தேடல் பணிகளுக்கு குழு AI முறையைப் பயன்படுத்தும் போது இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். பரந்த கேள்விகள் பெரும்பாலும் பல தலைப்புகளின் சுருக்கமான தொகுப்பை உருவாக்குகின்றன, ஆனால் ஒரு பயனுள்ள சுருக்கமானது கொள்முதல் முடிவு, உள்ளடக்கச் சுருக்கம் அல்லது வாடிக்கையாளர் உரிமைகோரலுக்கு முக்கியமான தகுதிகளைத் தவிர்க்கலாம். ஆதார குறிப்புகள் இல்லாமல், அந்த விவரங்களைக் கண்காணிப்பது மெதுவாகவும் நம்பகத்தன்மை குறைவாகவும் இருக்கும்.
எனவே, அனைத்து AI பயன்முறை பதில்களும் தவறானவை என்பதற்கு புகாரளிக்கப்பட்ட சிக்கலை ஆதாரமாக எடுத்துக்கொள்ளக்கூடாது. ஆதாரம் ஒரு குறிப்பிட்ட முடிவை ஆதரிக்கிறது: சம்பவத்தின் போது சில பதில்களுக்கு ஆதரவு ஆதாரங்களுக்கான காத்திருப்பு அணுகல் கிடைக்கவில்லை.
சரிபார்ப்பு செயல்முறை
மேற்கோள்கள் தற்காலிகமாக கிடைக்காதபோது AI ஆராய்ச்சியை அணிகள் கைவிட வேண்டியதில்லை. அவர்கள் கோரப்படாத பதிலை இறுதி ஆராய்ச்சியாகக் கருதுவதைத் தவிர்க்க வேண்டும். ஒரு லேசான செயல்முறை இந்த ஆபத்தை குறைக்கலாம்:
- கேள்விகளை வரையறுக்க பதிலைப் பயன்படுத்தவும், இறுதி நிலையாக அல்ல. ஒரு முடிவை அல்லது வெளியிடப்பட்ட படைப்பைப் பாதிக்கும் உரிமைகோரல்களைப் பிரித்தெடுக்கவும்.
- இணைப்புகள் கிடைக்கும்போது இணைக்கப்பட்ட பக்கங்களைத் திறந்து மதிப்பிடவும். அசல் சொல், வெளியீட்டு தேதி மற்றும் சூழலைச் சரிபார்க்கவும்.
- பொருள் உரிமைகோரல்களின் முக்கிய ஆதாரத்தைத் தேடுங்கள். எடுத்துக்காட்டாக, தயாரிப்பு கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் திறன்களுக்கு அறிவிப்புகள் அல்லது நிறுவன ஆவணங்களைப் பயன்படுத்தவும்.
- சுருக்கம் அல்லது ஆவணத்தில் பயன்படுத்தப்படும் ஒவ்வொரு உரிமைகோரலுடனும் மூலத்தைக் குறிப்பிடவும். இது பிற்கால மதிப்பாய்வை விரைவுபடுத்துகிறது, குறிப்பாக பலர் பணியில் ஈடுபடும்போது.
- மேற்கோள்கள் திடீரென மறைந்துவிட்டால், படிப்பை இடைநிறுத்தவும் அல்லது மறுபரிசீலனை செய்யவும். விடுபட்ட இணைப்பு என்பது வழக்கமான தேடல்கள் மற்றும் அதிகாரப்பூர்வ பக்கங்களைச் சரிபார்க்க ஒரு சமிக்ஞையாகும்.
இந்த அணுகுமுறை இந்த குறிப்பிட்ட Google திருத்தத்திற்கு அப்பால் பயனுள்ளதாக இருக்கும். AI கருவிகள் கண்டுபிடிப்பு மற்றும் தொகுப்பை துரிதப்படுத்தலாம், அதே நேரத்தில் மூல மதிப்பாய்வு ஒரு பயனுள்ள திட்டத்தை பாதுகாக்கக்கூடிய வணிக ஆராய்ச்சியாக மாற்றும் படியாக உள்ளது.
Google AI இன் கண்டுபிடிப்பு மற்றும் புரிதல் அனுபவங்களை நம்பியிருக்கும் நிறுவனங்களுக்கு, AI அமைப்புகள் இணைய உள்ளடக்கத்தை எவ்வாறு கண்டறிந்து குறிப்பிடுகின்றன என்பதைப் பற்றிய காட்சிப்படுத்தல் அதிகம். விசிபிலிட்டி AI மற்றும் GEO Checker Scalevise ஆனது செயற்கைத் தேடலில் உங்கள் பிராண்ட் எப்படித் தோன்றும், முக்கியமான தகவல்கள் காணாமல் போகலாம் மற்றும் எந்தப் பக்கங்களுக்கு தெளிவான உண்மைகள் மற்றும் பொருள் சமிக்ஞைகள் தேவை என்பதைத் தீர்மானிக்க உதவும். கண்டுபிடிப்பை மேம்படுத்துவது உங்கள் குழுவிற்கு AI பதில்கள் பற்றிய அனுமானங்களை நம்பாமல், கண்டுபிடிப்பை மேம்படுத்துவதற்கான நடைமுறை அடிப்படையை வழங்குகிறது. தெரிவுநிலை AI ஸ்கேன் தொடங்கவும்.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
AI பயன்முறையில் ஜெமினி 3.8 ஃப்ளாஷ் மேற்கோள் பிழை என்ன?
ஜெமினி 3.8 ஃப்ளாஷ் வெளியீடு தொடர்பான சில AI பயன்முறை மறுமொழிகள் ஆதாரங்கள் அல்லது ஆதாரங்களுக்கான குறிப்புகள் இல்லாமல் கண்டறியப்பட்டதாக கூறப்படுகிறது. இந்த நடத்தை நோக்கம் போல் செயல்படவில்லை என்று கூகிள் கூறியது.
AI பயன்முறை குறிப்பு சிக்கலை கூகிள் எப்போது சரி செய்தது?
செப்டம்பர் 2, 2026 அன்று ஜெமினி 3.8 ஃப்ளாஷ் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட பிறகு வெளியிடப்பட்ட அறிக்கைகளுக்குப் பிறகு Google இந்த சிக்கலை ஒப்புக்கொண்டது. செப்டம்பர் 4 வரையிலான பின்தொடர்தல் கவரேஜ், AI ஆட்சியின் பல பதில்களில் மேற்கோள் மீண்டும் தோன்றியதைக் காட்டியது.
ஏதேனும் ஜெமினி 3.8 ஃப்ளாஷ் தயாரிப்புகளை இந்தச் சிக்கல் பாதிக்குமா?
கூகுள் தேடலின் AI பயன்முறையில் உள்ள சிக்கல்களை அறிக்கைகள் விவரித்துள்ளன. தற்போதுள்ள ஆராய்ச்சியானது ஜெமினி அல்லது ஜெமினியில் மேற்கோள் சிக்கலை Google தாள்களில் ஆவணப்படுத்தவில்லை.
மேற்கோள்களைக் கொண்ட AI பயன்முறை பதில்களை தொழில்முனைவோர் நம்ப வேண்டுமா?
மேற்கோள்கள் துணைத் தகவலைச் சரிபார்ப்பதற்கான வழியை வழங்குகின்றன, ஆனால் அவை மதிப்பாய்வுக்கு மாற்றாக இல்லை. வணிகங்கள் தொடர்புடைய ஆதாரங்களைத் திறந்து, அவற்றை முடிவுகள் அல்லது வெளியிடப்பட்ட வேலைகளில் பயன்படுத்துவதற்கு முன், பொருள் உரிமைகோரல்களைச் சரிபார்க்க வேண்டும்.
முடிவுரை
சில ஜெமினி 3.8 ஃப்ளாஷ் பதில்கள் அவற்றின் மூல இணைப்புகளை இழந்த பிறகு, AI பயன்முறை ஆராய்ச்சி அனுபவத்தின் ஒரு முக்கிய பகுதியை Google சரிசெய்தது மீட்டெடுத்தது. எபிசோட் சுருக்கமாக இருந்தது, ஆனால் இது AI-உதவி வேலைக்கான ஒரு திடமான பாடத்தை வலுப்படுத்துகிறது: உருவாக்கப்பட்ட பதில்களைக் கண்டுபிடிப்பதை விரைவுபடுத்த அதைப் பயன்படுத்தவும், பின்னர் அவற்றின் அசல் ஆதாரங்களுக்கு எதிராக முக்கியமான உரிமைகோரல்களை சரிபார்க்கவும்.
Leave a Reply